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內容簡介




《大數據和我們》告訴我們,每當我們在谷歌上搜索某個問題,在臉譜網上跟某人互動,用優步打車去某處,甚至打開一盞燈時,我們都在產生和分享社交數據。無論是被動還是主動分享的數據、強制還是自願分享的數據、精確還是粗略的數據,社交數據的總量呈指數增長趨勢。在此背景下,數據科學家化身為偵探與藝術家,通過人們留下的電子蹤跡為他們繪制出越發清晰的行為素描畫,發現人們的偏好或傾向,以及預測人們可能會購買何種商品。銀行通過數據來評定我們的信用等級,保險公司通過數據來評估我們的風險水平。


 

目錄




序言 當你的一切都被記錄在案時
引言 社交數據革命
第1章 培養數據素養
數據挖掘的力量
你的數據有什麼價值?
老虎機與挑剔的相親者
通過機器學習發現錯誤
用數據模型輔助決策
實驗!實驗!實驗!
第2章 數字身份與真實身份
隱私權簡史
從密不透風到公之於眾
在互聯網上,所有人都知道你是誰
使用假名的利與弊
真實的信號
隱私權和責任心不可兼得
第3章 社交圖譜與信任系數
大數據時代的人際關系
「動態信息」功能與「分享所愛」計划
為擁有數據的人提供服務
社交數據的影響力有多大
信任的價值
建設積極的決策環境
第4章 傳感器數據大爆炸的時代
如何充分挖掘傳感器數據的價值
雇用私家偵探的做法過時了!
人工智能時代的讀心術
特克斯勒消逝效應與專注力
一次杜撰出來的「度假之旅」
第5章 計算隱私效率與數據回報
用戶訪問自己數據的權利
用戶檢查數據挖掘過程的權利
用自己的數據投票
第6章 讓數據為你服務
擁有修正數據的權利
擁有對數據進行模糊處理的權利
擁有用數據開展實驗的權利
擁有自主導入和導出數據的權利
人類擅長的事和機器擅長的事
第7章 把未來創造出來
按照你自己的需求購買產品與服務
金融的未來
公平的職場
在數字課堂上學習
精確地界定我們對數據的需求
決策的量化
后記 走出洞穴,沐浴陽光
致謝



 

詳細資料



  • ISBN:9787508669694
  • 規格:279頁 / 普通級 / 1-1
  • 出版地:大陸


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